(no subject)

[timelets]

https://www.voterstudygroup.org/publication/the-five-types-trump-voters

most detailed statistics on trump voters.

Comments

[juan_gandhi]

Чудесно! Хорошо бы еще и антитрампистов так поисследовали.

(Так что, еще пять лет Трампа? Обидно.)

[timelets]

Там всех исследовали и опубликовали данные; а в этой статье отдельно анализируются избиратели Трампа. Есть другие статьи, напр. https://www.voterstudygroup.org/publication/placing-priority

[malobukov]

А ещё лучше исследовать с применением современных статистических методов. Как 538 или Гельман в "Red State, Blue State". Вместо этого в статье по ссылке вводятся от балды придуманные категории, не объясняется, как они были созданы и почему они описывают реальность лучше, чем другие модели. Диаграмма Нолана вообще от руки нарисована, без цифр на осях и без объяснений, почему такие ровные кружочки получились.

Вопросы тоже смешные, "If Trump embodied the core values and views of the Republican Party, why didn’t he win a strong majority of their votes in the early primaries?" Вот совершенно один в один как среди демократов сейчас, где один кандидат хуже другого и не возникает желания голосовать ни за кого из них.

[timelets]

вводятся от балды придуманные категории, не объясняется, как они были созданы

На всякий случай, если Вы не читаете по-английски, второй параграф статьи дает краткий обзор методологии. Подробное объяснение дается в Appendix A.

[malobukov]

По-моему "от балды" вполне адекватный перевод английского термина "LCA". Может быть, более точный термин "гадание на кофейной гуще". Как впрочем и большинство алгоритмов unsupervisied learning. Крутим ручки, пока не получится что-то, про что можно рассказать сказку. Количество кластеров задаём заранее, переменные выбираем тоже, этикетки с названиями на кластеры тем более никакой LCA не прицепит.

В приложении впрочем честно написано, "this methodology, and market segmentation generally, is both an art and a science and the groups identified depend on the questions asked on the survey, what we think the answers mean, which manifest variables we include in the LCA analysis, and how we interpret the results." От себя добавлю, что science там примерно как в алхимии.

[gracheeha]

Это то, что я регулярно говорю на основании своего общения: нельзя всех, кто голосует за Трампа, стричь под одну гребёнку. Особенно, заявлять, что они все - подлецы или другие мерзавцы. Впрочем, в журналах сторонников Республиканской партии я тоже регулярно читаю, что либералы - законченные подонки. Расчеловечивание членов соседнего племени - это так по-человечески... :(

[timelets]

К сожалению, двухпартийная система стимулирует такое отношение. У нее есть определенные преимущества, но сейчас недостатков больше чем достоинств.